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UPCT > Ingeniería de Recursos Minerales y Energía > Matemáticas I
Matrices cuadradas
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En las clases anteriores vimos que las matrices pueden ser de todas las dimensiones que queramos y que teníamos unas especiales, las que tienen el mismo número de filas que de columnas, las llamadas matrices cuadradas. Digo especiales ya que si lo pensáis son las únicas matrices que, sin importar cuál pongamos delante, la multiplicación puede llevarse a cabo ya que tiene el mismo número de filas que de columnas y además la multiplicación de 2 matrices cuadradas siempre da como resultado una matriz cuadrada del mismo orden. En esta vídeoclase nos centraremos en estudiar este tipo de matrices en particular.
Recursos descargables
Matrices cuadradas
Temario
Álgebra lineal
Álgebra matricial
Introducción a las matrices Parte I (10:29)
Introducción a las matrices Parte II (13:49)
Operaciones elementales por filas Parte I (12:34)
Operaciones elementales por filas Parte II (14:41)
Matrices cuadradas (13:41)
Operaciones con matrices
Inversa de matrices por el método de Gauss (08:36)
Determinante de una matriz Parte I (16:13)
Determinante de una matriz Parte II (06:25)
Ejercicios de determinantes Parte I (14:32)
Ejercicios de determinantes Parte II (11:06)
Inversa de una matriz utilizando determinantes (11:06)
Rango de una matriz (20:37)
Sistemas de ecuaciones lineales
Introducción a SEL Parte I (13:24)
GRATIS
Introducción a SEL Parte II (10:13)
Clasificación de SEL por Gauss Parte I (10:06)
Clasificación de SEL por Gauss Parte II (13:44)
Clasificación de SEL por Rouché Frobenius (20:13)
Resolución y clasificación de SEL por Cramer (10:13)
Interpretación geométrica de SEL Parte I (10:44)
Interpretación geométrica de SEL Parte II (11:35)
Ecuaciones paramétricas y cartesianas en SEL (06:28)
Métodos numéricos en SEL Parte I (14:34)
Métodos numéricos en SEL Parte II (09:35)
Subespacios vectoriales
Conjunto de Números con Operaciones Internas y Externas. (18:07)
Ejercicio de demostración de grupos Parte I (11:08)
Ejercicio de demostración de grupos Parte II (12:08)
Espacios vectoriales (15:08)
Subespacios vectoriales (16:29)
Propiedades y operaciones en espacios vectoriales (08:41)
Demostraciones de subespacios vectoriales (10:47)
Sistemas generadores y bases
Sistemas de Generadores y Base. Interpretación geométrica (20:19)
Sistemas de Generadores y Base Parte I (11:52)
Sistemas de Generadores y Base Parte II (11:47)
Ejercicio de Sistemas de Generadores y Base (07:49)
Base y dimensión de un espacio vectorial (19:12)
Ejercicio de base y dimensión de un espacio vectorial (05:15)
Subespacio de polinomios (13:41)
Ejercicio de subespacio de polinomios (07:15)
Ejercicio de subespacio de matrices (04:15)
Ejercicio de subespacio de R3 y R4 (09:57)
Ejercicios de bases de polinomios con parámetro (08:00)
Ejercicios de Restricciones de un espacio vectorial a partir de sus elementos (06:30)
Operaciones con subespacios vectoriales
Suma y suma directa de subespacios Parte I (16:20)
Suma y suma directa de subespacios Parte II (07:27)
Ejercicio de suma e intersección de subespacios de R4 (12:36)
Ejercicio de suma e intersección de subespacios de Polinomios (06:47)
Ejercicio de suma e intersección de subespacios de R4 Parte I (07:23)
Ejercicio de suma e intersección de subespacios de R4 Parte II (10:36)
Núcleo, Imagen y clasificación
Introducción a aplicaciones lineales (12:59)
Demostrar que es un aplicación lineal (10:34)
Introducción al núcleo e imagen de una aplicación lineal (02:26)
Imagen y núcleo de una aplicación lineal (16:00)
Clasificación de las aplicaciones lineales (07:15)
Ejercicio de clasificación de las aplicaciones lineales (03:58)
Matriz asociada a una aplicación lineal
Ecuaciones y matriz asociada a una aplicación lineal (12:30)
Ejercicios de matriz asociada a una aplicación lineal (18:43)
Ejercicios de una aplicación lineal de R2 a matrices de orden 2 (09:23)
Composición e inversa de Aplicaciones lineales
Composición de aplicaciones lineales (13:08)
Matriz inversa de una aplicación lineal Parte I (11:43)
Matriz inversa de una aplicación lineal Parte II (09:53)
Ejercicios matriz inversa de una aplicación lineal (07:19)
Cambio de base
Cambio de base en espacios vectoriales (17:06)
Cambio de base en subespacios vectoriales (12:20)
Matriz asociada a una aplicación lineal en diferentes bases (09:28)
Ejercicio de cambio de base en composición de aplicaciones lineales (06:21)
Ejercicio de cambio de base en matriz asociada (06:16)
Ejercicio de cambio de base en matriz asociada (R2) (03:22)
Ejercicio de matriz asociada a partir de Núcleo e imagen (09:43)
Ejercicio integrador sobre aplicaciones lineales (16:00)
Matrices equivalentes
Relaciones de Equivalencia (17:17)
Matrices Equivalentes Parte I (11:01)
Matrices Equivalentes Parte II (05:13)
Diagonalización
Introducción a Valores y Vectores propios (10:58)
Valores y Vectores propios Parte I (11:08)
Valores y Vectores propios Parte II (05:49)
Ejercicio de diagonalización de una matriz de 2x2 (04:29)
Multiplicidades algebraicas y geométricas Parte I (12:21)
Multiplicidades algebraicas y geométricas Parte II (13:14)
Ejercicio de diagonalización de una matriz 2x2 según las multiplicidades (10:03)
Ejercicio de diagonalización de una matriz 3x3 según las multiplicidades (11:04)
Diagonalización de una matriz 3x3 con parámetro (09:47)
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